Pengetahuan dibedakan menjadi 3 klasifikasi yaitu:
·
Prodecural Knowledge adalah pengetahuan
yang berkaitan dengan prosedur atau
cara untuk melakukan sesuatu. Contohnya, bagaimana cara mendidihkan air
dalam panci.
cara untuk melakukan sesuatu. Contohnya, bagaimana cara mendidihkan air
dalam panci.
·
Declarative Knowledge adalah pengetahuan
untuk dapat menentukan nilai benar
dan salah suatu hal. Contohnya, jangan celupkan tangan anda dalam air yang
mendidih.
dan salah suatu hal. Contohnya, jangan celupkan tangan anda dalam air yang
mendidih.
·
Tacid Knowledge kadang disebut juga sebagai
"unconscious knowledge", karena
pengetahuan tidak dapat diekspresikan atau didefinisikan dengan bahasa.
Contohnya, bagaimana menggerakkan tangan.
pengetahuan tidak dapat diekspresikan atau didefinisikan dengan bahasa.
Contohnya, bagaimana menggerakkan tangan.
Pengetahuan
adalah hal yang utama dalam sistem pakar.
Representasi Pengetahuan adalah metode yang digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam suatu sistem pakar. Yang dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur pemecahan problema.
Model
Representasi Pengetahuan
Pengetahuan dapat dipresentasikan dalam bentuk yang
sederhana atau kompleks, tergantung dari masalahnya. (Schnupp, 1989)
Terdapat beberapa model atau bentuk representasi pengetahuan yang telah dikembangkan, yaitu :
Terdapat beberapa model atau bentuk representasi pengetahuan yang telah dikembangkan, yaitu :
·
Logika
·
Jaringan Semantik (Semantic nets)
·
Object-Attribute-Value (OAV)
·
Bingkai (Frame)
·
Aturan Produksi (production rule)
1. Representasi
Logika
Logika didefinisikan sebagai ilmu untuk berpikir
dan menalar dengan benar sehingga didapatkan kesimpulan yang absah.
Tujuan dari logika: memberikan aturan-aturan penalaran
sehingga orang dapat menentukan apakah suatu kalimat bernilai benar atau salah.
Representasi Logika dibagi menjadi dua:
A.
Propositional Logic (Logika Proposisi)
Suatu Proposisi merupakan suatu statemen atau
pernyataan yang menyatakan benar (TRUE) atau salah (FALSE). Dalam PropositionalLogic
fakta dilambangkan dengan simbol misalnya P, Q dan R.Lambang-lambang tersebut
dihubungkan dengan relasi-relasi logika
http://bagusnunu.blogspot.co.id/2014/09/representasi-pengetahuan.html
http://spukswkelasbkelompok3.blogspot.co.id/2009/02/pengetahuan-dibedakan-menjadi-3.html
Dengan menggunakan operator logika:
Tabel kebenaran logika
B.
Predicate Logic (Logika Predikat)
Pada logika predikat proposisi dibedakan menjadi
argumen (obyek) dan predikat (keterangan). Secara umum penulisan proposisi
dalam logika predikat dapat dinyatakan sebagai berikut:
Predikat (argumen-1, argumen-2,..., argumen-3)
Contoh:
Proposisi: “Bu Atika mencintai Pak Agus Setiawan”
Dalam logika predikat disajikan dalam bentuk:
Mencintai (Bu Atika, Pak Agus Setiawan)
P Argumen-1 Argumen-2
Contoh Silsilah Keluarga yang dipresentasikan dalam
Prolog
Jika silsilah di atas dibentuk dalam Representasi
Logika, sebagai berikut:
Orangtua (Komarudin, Andika)
Orangtua (Komarudin, Atika)
Orangtua (Komarudin, Agus)
Orangtua (Andika, Rika)
Orangtua (Atika, Anjar)
2. Jaringan
Semantik
Pengetahuan disusun dalam sebuah jaringan yang memiliki
komponen utama:
- Node: menyatakan
obyek, konsep, atau situasi. Dinyatakan dengan kotak atau lingkaran
- Arcs/Link: Menyatakan
hubungan antar node. Dinyatakan dengan tanda panah.
3.
Bingkai (Frame)
Salah satu tipe skema yang digunakan dalam beberapa aplikasi AI adalah frame. Frame merupakan struktur yang baik untuk mempresentasikan objek yang tipikal dalam situasi tertentu. Karakteristik dasar frame adalah frame mempresentasikan pengetahuan yang terkait mengenai sebuah subjek yang sempit dan memiliki default. Sistem frame adalah pilihan yang baik untuk mendeskripsikan peralatan mekanik seperti mobil.
Frame mencoba memodelkan obyek yang ada di dunia nyata menggunakan pengetahuan generik untuk atribut yang banyak dimiliki oleh obyek dan pengetahuan spesifik untuk kasus khusus.
Salah satu tipe skema yang digunakan dalam beberapa aplikasi AI adalah frame. Frame merupakan struktur yang baik untuk mempresentasikan objek yang tipikal dalam situasi tertentu. Karakteristik dasar frame adalah frame mempresentasikan pengetahuan yang terkait mengenai sebuah subjek yang sempit dan memiliki default. Sistem frame adalah pilihan yang baik untuk mendeskripsikan peralatan mekanik seperti mobil.
Frame mencoba memodelkan obyek yang ada di dunia nyata menggunakan pengetahuan generik untuk atribut yang banyak dimiliki oleh obyek dan pengetahuan spesifik untuk kasus khusus.
4.
Script (Naskah)
Conceptual Dependency (ketergantungan
konseptual) adalah teori tentang bagaimana mempresentasikan pengetahuan tentang
event (kejadian) yang biasanya terkandung dalam kalimat bahasa natural.
Contoh: representasi
Conceptual Dependency
“Budi memberi Atika sebuah
buku”
Script adalah skema
representasi pengetahuan yang menggambarkan urutan-urutan kejadian (sequence of
events). Script dilengkapi dengan elemen-elemen agar lebih memudahkan dalam
memahami urutan kejadian.
a. Track/Jalur:
variasi yang mungkin terjadi dalam script
b. Kondisi
Input: situasi yang harus dipenuhi sebelum sesuatu kejadian terjadi
c. Prop/Pendukung: objek pendukung yang
digunakan dalam urutan peristiwa yang terjadi
d. Role/Peran:
orang-orang yang terlibat dalam suatu peran
e. Scene/Adegan:
urutan peristiwa aktual
f. Hasil:
kondisi akhir yang terjadi setelah urutan peristiwa dalam script terjadi
5. Aturan
Produksi (Kaidah Produksi)
Pengetahuan dalam kaidah produksi direpresentasikan
dalam bentuk
JIKA
[kondisi] MAKA [Aksi]
JIKA [premis]
MAKA [Konklusi]
Aturan Produksi (kaidah produksi) adalah salah
satu representasi pengetahuan yang menghubungkan premis dengan konklusi.
Bentuknya: If Premis Then Konklusi
Konklusi pada bagian then bernilai benar jika
premis pada bagian if bernilai benar.
Contoh:
If hari ini hujan then saya tidak
kuliah.
Daftar Pustaka :
http://lutfiatulm.blogspot.co.id/2013/03/representasi-pengetahuan.htmlhttp://bagusnunu.blogspot.co.id/2014/09/representasi-pengetahuan.html
http://spukswkelasbkelompok3.blogspot.co.id/2009/02/pengetahuan-dibedakan-menjadi-3.html
0 komentar:
Posting Komentar